Il nome NeuralNet richiama l'idea di rete: una struttura di connessioni in cui ogni nodo rappresenta un elemento operativo e ogni collegamento un flusso di informazione. Non è solo una metafora tecnica, è il modo in cui pensiamo ai processi aziendali.
In un'azienda manifatturiera, i sensori di produzione dialogano con il sistema di pianificazione. Nel commercio, le richieste dei clienti alimentano i modelli predittivi di domanda. Nei servizi, gli assistenti virtuali apprendono dal comportamento degli utenti per migliorare le risposte.
Ogni progetto parte dall'analisi della rete esistente: quali nodi producono dati utili, quali collegamenti sono interrotti, dove l'informazione si perde. Solo dopo aver mappato il sistema attuale possiamo identificare dove l'AI aggiunge valore reale.
NeuralNetIT nasce dall'esperienza diretta con PMI che vogliono innovare senza stravolgere l'operatività. Il nostro approccio è ingegneristico: analizziamo, progettiamo, testiamo, implementiamo, monitoriamo. Niente soluzioni preconfezionate, ogni rete è diversa.